如何进行判断油压机故障的方法研究分析

发布时间：2023-05-30T13:38:38更新时间：2023-05-30T13:38:23 浏览量：86

[内容摘要]: 油压机是液压系统的心脏，其故障诊断是液压系统故障诊断的重要组成部分。单柱油压机应具有相应的资格，必须持证上岗，严禁对机器不了解的人员开启使用油压机。四柱油压机开机前，应检查模具是否配套，料重是否符合要求，称料工具是否准确。油压机厂家压制时...

油压机是液压系统的心脏，其故障诊断是液压系统故障诊断的重要组成部分。单柱油压机应具有相应的资格，必须持证上岗，严禁对机器不了解的人员开启使用油压机。四柱油压机开机前，应检查模具是否配套，料重是否符合要求，称料工具是否准确。油压机厂家压制时，摸具必须放在垫板中心位置，禁止偏心使用。每班开机前，试压后，应检查一次模具是否有裂损。由于流体的可压缩性、泵源与伺服系统的流固耦合效应以及油压机固有的大范围机械振动，油压机的故障机理复杂，难以获得故障特征。诊断的模糊性很强。大量的油压机故障诊断数据表明，通过泵源出口检测到的故障信号往往被干扰信号吞没，单个故障检测信号往往表现出强烈的模糊性。传统的信号处理方法难以改善有用的故障特性。

采用柱塞泵松动球头形式，在油压机出口处设置振动传感器和压力传感器进行故障检测，通过小波分析去除信号噪声，利用主成分分析（PCA）获得有用信息，采用改进算法的BP神经网络对油压机弱信号或多故障进行诊断。

1. 油压机球头松动的机理分析

由于制造误差或油压机在运行过程中的压力冲击，柱塞球头与球窝经常凹陷变形，球头与球窝之间的间隙增大，进而柱塞球头变松。

2、小波信号消噪处理

　　油压机的作业工作环境问题通常通过对比恶劣，其工况受环境的影响具有较大，通常在泵出口检查到的信号含有一个很大的噪声。实验研究标明，油压机出口检查到的压力控制信号和振荡信号体现出以下中国特色：①信号的频谱资源分布很宽、波形凌乱，规律性差；②时变与非平稳性体现显着。因而，根据企业这两种不同信号的毛病特征信息获取发展十分艰难，有必要对自己检查的信号系统进行消噪处理。小波剖析是现在较有用的信号数据处理管理办法，它能够实现同时在时域和频域中对信号需要进行深入剖析，能有用地主要区别信号中的突变部分和噪声，完成时间信号的消噪。

泵浦出口振荡信号和小波噪声消除信号分别为1.049。显然，检测信号包含大量的干扰信号，很难简单地使用检测到的振荡信号来进行有用的故障诊断。为了消除干扰的影响，经过小波处理后，可以有效地消除泵浦出口振荡信号中所包含的噪声，有利于故障特征的获取。

3. 信息融合病的诊断方法

信息融合是多源信息的智能组合，比单一信息源的估计和判断“2”更加准确、容错和鲁棒。由于泵出口检测到的信息微弱，易被干扰吞噬，很难利用单个传感器的检测信号对微弱故障特征进行有效的诊断。选择信息融合故障诊断过程，对振动信号和压力信号进行小波去噪处理，利用统计分析获得有用的特征信息，利用主成分分析有用的解耦故障特征之间的相关性，降低故障特征的维数，并利用改进的 bp 神经网络对油压机球头松动故障进行诊断。